С каждым годом искусственный интеллект (ИИ) занимает все более значимую роль в нашей жизни. От алгоритмов, управляющих социальными сетями, до автономных транспортных средств — ИИ обещает сделать мир более эффективным, удобным и связанным. Однако за этими технологическими прорывами стоит и другая, менее очевидная сторона: значительное негативное воздействие на окружающую среду.
Одной из главных проблем, связанных с искусственным интеллектом, является его огромное энергопотребление. Обучение сложных моделей машинного обучения требует мощных вычислительных ресурсов, которые потребляют колоссальные объемы электроэнергии. Для того чтобы обучить одну крупную нейронную сеть, могут понадобиться сотни или даже тысячи графических процессоров, работающих круглосуточно на протяжении нескольких дней или недель. Это приводит к большим выбросам углекислого газа (CO2), особенно если энергия поступает из невозобновляемых источников, таких как угольные электростанции. По данным исследования, проведенного учеными из Массачусетского технологического института (Massachusetts Institute of Technology, MIT), обучение одной крупной модели машинного обучения может производить до 284 тонн CO2, что эквивалентно пяти поездкам на автомобиле вокруг Земли. По данным этого же исследования, в компании Google 56 % энергии поступает из возобновляемых источников, у Microsoft — 32 %, у Amazon AWS — 17 %, остальные источники включают уголь, нефть и атомную энергию. Такой уровень выбросов вызывает серьезные вопросы об экологической устойчивости технологий, на которых строится наше будущее.
Развитие ИИ и машинного обучения также связано с увеличением количества электронных отходов. Оборудование, используемое для тренировки ИИ, устаревает быстрее, чем многие другие виды техники. Серверы, графические процессоры и другие компоненты ИИ-систем подлежат замене каждые несколько лет, чтобы поддерживать высокую производительность и оставаться конкурентоспособными. Устаревшие устройства нередко попадают на свалки, где они не только занимают место, но и загрязняют окружающую среду токсичными веществами, такими как ртуть, свинец и кадмий.
Одним из менее обсуждаемых аспектов негативного воздействия ИИ на экологию является использование воды. Массивные центры обработки данных требуют огромного количества воды для охлаждения своих серверов. Так, The Washington Post совместно с учеными из Калифорнийского университета (The University of California, UC) выяснили, сколько воды и энергии использует ChatGPT от OpenAI для охлаждения работающих серверов. На одно письмо из ста слов нужно пол-литра воды, и 0,14 киловатт-часа (кВтч) электроэнергии, что равно работе четырнадцати светодиодных лампочек в течение часа.
Несмотря на серьезные проблемы, связанные с экологической нагрузкой ИИ, существуют способы смягчить его воздействие на природу. Во-первых, необходимо увеличить долю возобновляемых источников энергии в работе дата-центров и вычислительных мощностей. Многие компании уже начали переход на «зеленую» энергию, и это направление должно стать приоритетным для всех игроков индустрии. Во-вторых, развитие более эффективных алгоритмов может существенно сократить энергозатраты. Современные подходы к разработке ИИ должны быть направлены не только на улучшение точности и производительности, но и на снижение ресурсов, необходимых для их работы. Наконец, в-третьих, переработка и повторное использование оборудования также могут снизить количество электронных отходов. Специалист отдела научно-методического обеспечения AIM Carbon Линара Хадимуллина подчеркивает, что на сегодняшний день простого решения этой проблемы не существует, но важно стимулировать ответственное потребление и повышать осведомленность общества в этом вопросе.
«Искусственный интеллект может оказывать как положительное, так и отрицательное влияние на экологию. С одной стороны, он помогает оптимизировать производственные процессы, что приводит к снижению выбросов в атмосферу. С другой стороны, массовое использование искусственного интеллекта требует значительных энергозатрат. Важно соблюдать баланс: если компании будут прозрачно улучшать свои процессы и технологии, тогда использование искусственного интеллекта будет преимущественно во благо», — сказала она.
Искусственный интеллект обещает революционизировать множество отраслей и изменить наш мир к лучшему. Однако за этим прогрессом скрывается серьезная экологическая цена. Чтобы ИИ стал по-настоящему полезным для человечества, необходимо учитывать не только его потенциальные возможности, но и его влияние на природу. Важно развивать технологии ИИ, не забывая о необходимости сохранения планеты для будущих поколений.
RU
